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不烧一分云端Token!RTX 3090本地跑Qwen3.8

作者强调整个游戏“完全是不烧X本靠强力提示词写出来的”,在那里跟模型讨论想做什么,端T地跑

作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感,不烧X本不要自己写提示词,端T地跑海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090,不烧X本

然后把产出的端T地跑提示词丢给编程代理去执行,而是不烧X本叫模型帮你写,

整个开发过程分为多轮,端T地跑具体做法是不烧X本另外开一个对话,

9月17日消息,端T地跑中间穿插手动指引,不烧X本另一个模型负责写代码,端T地跑

不烧X本

不烧X本邀请大家只用本机模型迭代一起改进。端T地跑本地运行Qwen3.8-27B的不烧X本Q4KM量化版本(4-bit量化,

留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比,Q4约45分钟,文件约16.8GB),每轮约一小时,同时这个对话兼任项目的记忆与进度追踪。约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏,Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的Flappy Bird仿作,用户自己当中间人和测试员。相当于一个对话当导演、

提示词方面他分享了一个技巧,游戏文件仅190MB。没有手动改代码。Q5只要20分钟且质量明显好很多,Q6则没有明显差异。描述越完整跑得越快,请它产出完整的提示词,作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源,

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